Anthropic, công ty đứng sau trợ lý AI Claude, đang cân nhắc hợp tác với Samsung để phát triển chip AI tùy chỉnh theo nhu cầu riêng. Thông tin được UPI đăng tải, phản ánh xu hướng các hãng AI lớn ngày càng muốn tự chủ về phần cứng thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào NVIDIA hay các nhà cung cấp chip thương mại sẵn có.
Đây là bước đi đáng chú ý trong bối cảnh cuộc đua chip AI đang ngày càng nóng. Nếu thương vụ thành công, Samsung sẽ trở thành đối tác sản xuất phần cứng chiến lược của Anthropic, tận dụng năng lực foundry bán dẫn của tập đoàn Hàn Quốc để tạo ra các bộ xử lý tối ưu cho mô hình ngôn ngữ lớn như Claude.
Vì sao Anthropic muốn có chip riêng?
Việc các công ty AI phát triển chip tùy chỉnh không còn là điều hiếm. Google đã có TPU, Amazon có Trainium và Inferentia, còn Meta cũng đang đẩy mạnh phần cứng nội bộ. Chip tự thiết kế cho phép tối ưu hóa hiệu suất huấn luyện và suy luận (inference) cho đúng kiến trúc mô hình mà công ty sử dụng, đồng thời giảm chi phí vận hành dài hạn so với việc thuê năng lực tính toán bên ngoài.
Đối với Anthropic, sở hữu chip riêng cũng đồng nghĩa với việc kiểm soát tốt hơn chuỗi cung ứng — yếu tố ngày càng quan trọng khi nhu cầu GPU cao cấp liên tục vượt nguồn cung. Công ty hiện đang trong giai đoạn mở rộng mạnh mẽ, với Claude được triển khai ngày càng rộng rãi trong các ứng dụng doanh nghiệp.
Samsung — lựa chọn chiến lược trong cuộc đua bán dẫn AI
Samsung là một trong số ít tập đoàn trên thế giới có đủ năng lực thiết kế lẫn sản xuất chip tiên tiến. Mảng Samsung Foundry đang cạnh tranh trực tiếp với TSMC để giành các hợp đồng sản xuất chip cho khách hàng lớn trong lĩnh vực AI và điện toán hiệu năng cao.
Với Anthropic, lựa chọn Samsung có thể phản ánh chiến lược đa dạng hóa đối tác sản xuất, thay vì phụ thuộc vào một nguồn duy nhất. Thông tin chi tiết về quy mô hợp đồng, lộ trình phát triển hay thông số kỹ thuật của chip chưa được tiết lộ tại thời điểm bài viết được đăng.
Cuộc tiếp xúc giữa Anthropic và Samsung, nếu được xác nhận và đi đến thỏa thuận, sẽ đánh dấu một bước ngoặt lớn trong hành trình phát triển hạ tầng AI của công ty — và có thể tác động đáng kể đến cán cân trong ngành chip AI toàn cầu vốn đang bị NVIDIA thống lĩnh.